LLM应用开发平台特训营17周

LLM应用开发平台特训营17周

LLM应用开发平台特训营17周

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│ ├── 【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第1周 LLMOps平台开发基础及架构设计/

│ │ ├── 1-1 第1章 课程介绍与安排/

│ │ │ └── 1-1-1 课程导学【快速了解课程与安排】.mp4 (18.47 MB)

│ │ ├── 1-2 第2章 夯实基础,了解LLM大语言模型/

│ │ │ ├── 1-2-1 章节介绍.mp4 (2.63 MB)

│ │ │ ├── 1-2-2 什么是大语言模型(LLM).mp4 (18.14 MB)

│ │ │ ├── 1-2-3 LLM在企业中的价值与市场需求.mp4 (17.24 MB)

│ │ │ ├── 1-2-4 ChatGPT聊天机器人的使用与局限性.mp4 (28.91 MB)

│ │ │ ├── 1-2-5 大语言模型如何影响软件的构建.mp4 (16.58 MB)

│ │ │ ├── 1-2-6 LLM应用开发专有名词解释.mp4 (15.44 MB)

│ │ │ ├── 1-2-7 LLM&;AI Agent应用的交互模式.mp4 (11.89 MB)

│ │ │ └── 1-2-8 章节总结.mp4 (3.96 MB)

│ │ ├── 1-3 第3章 初窥LLMOps,助力大模型落地/

│ │ │ ├── 1-3-1 章节介绍.mp4 (3.89 MB)

│ │ │ ├── 1-3-2 从LLM大模型到AI Agent的技术演进.mp4 (27.42 MB)

│ │ │ ├── 1-3-3 初识LLMOps,为什么需要LLMOps.mp4 (9.63 MB)

│ │ │ ├── 1-3-4 Dify LLMOps应用开发平台功能演示.mp4 (24.77 MB)

│ │ │ ├── 1-3-5 LLMOPs项目需求拆分与设计.mp4 (23.48 MB)

│ │ │ ├── 1-3-6 课程LLMOps应用开发平台演示.mp4 (20.71 MB)

│ │ │ └── 1-3-7 课程学习目标与解决的问题展示.mp4 (6.51 MB)

│ │ └── 1-4 第4章 ChatGPT辅助学习与建议/

│ │ │ ├── 1-4-1 章节介绍.mp4 (3.77 MB)

│ │ │ ├── 1-4-2 不同方向的学员如何学习这门课程与建议.mp4 (16.21 MB)

│ │ │ ├── 1-4-3 ChatGPT辅助学习与课程提示词.mp4 (28.88 MB)

│ │ │ ├── 1-4-4 OpenAI&;月之暗面API秘钥获取与参数详解.mp4 (48.61 MB)

│ │ │ ├── 1-4-5 Playground快速调试Prompt与接口参数.mp4 (46.34 MB)

│ │ │ └── 1-4-6 章节总结.mp4 (2.96 MB)

│ ├── 【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第2周 LLMOps后端搭建,构建基础聊天机器人/

│ │ ├── 2-1 第1章 后端Python环境搭建与项目配置/

│ │ │ ├── 2-1-1 章节介绍.mp4 (3.12 MB)

│ │ │ ├── 2-1-2 Python环境搭建与配置镜像加速.mp4 (25.80 MB)

│ │ │ ├── 2-1-3 PyCharm编辑器配置与插件安装.mp4 (12.26 MB)

│ │ │ ├── 2-1-4 项目架构与基础框架选择.mp4 (8.83 MB)

│ │ │ ├── 2-1-5 项目目录结构约定、规范与依赖注入.mp4 (29.86 MB)

│ │ │ ├── 2-1-6 依赖库介绍、安装与测试.mp4 (29.20 MB)

│ │ │ ├── 2-1-7 Postman基础配置与使用介绍.mp4 (13.84 MB)

│ │ │ ├── 2-1-8 几种环境下的Postgres数据库安装.mp4 (39.72 MB)

│ │ │ └── 2-1-9 本章总结.mp4 (29.79 MB)

│ │ ├── 2-2 第2章 实现第一个GPT聊天机器人/

│ │ │ ├── 2-2-1 章节介绍.mp4 (3.02 MB)

│ │ │ ├── 2-2-2 30行代码实现一个聊天机器人API.mp4 (23.72 MB)

│ │ │ ├── 2-2-3 校验API接口输入请求.mp4 (33.10 MB)

│ │ │ ├── 2-2-4 统一响应接口设计与实现.mp4 (24.44 MB)

│ │ │ ├── 2-2-5 异常错误状态统一设计与实现.mp4 (27.85 MB)

│ │ │ ├── 2-2-6 PyTest配置与API测试用例.mp4 (42.37 MB)

│ │ │ ├── 2-2-7 Flask-SQLAlchemy扩展的配置与使用.mp4 (42.67 MB)

│ │ │ ├── 2-2-8 应用ORM模型的创建与增删改查.mp4 (75.37 MB)

│ │ │ ├── 2-2-9 重写SQLAlchemy核心类实现自动提交.mp4 (16.07 MB)

│ │ │ ├── 2-2-10 Flask-Migrate扩展介绍与使用.mp4 (39.67 MB)

│ │ │ └── 2-2-11 本章总结.mp4 (4.08 MB)

│ │ └── 2-3 第3章 LangChain初入门-简化LLM开发难度/

│ │ │ ├── 2-3-1 章节介绍.mp4 (5.02 MB)

│ │ │ ├── 2-3-2 LangChain简介及为什么选择LangChain?.mp4 (40.58 MB)

│ │ │ ├── 2-3-3 LangChain框架安装及文档介绍.mp4 (43.72 MB)

│ │ │ ├── 2-3-4 Prompt组件及使用技巧.mp4 (77.81 MB)

│ │ │ ├── 2-3-5 Model组件及使用技巧.mp4 (54.88 MB)

│ │ │ ├── 2-3-6 OutputParser组件及使用技巧(1).mp4 (70.45 MB)

│ │ │ ├── 2-3-7 LCEL表达式与Runnable可运行协议.mp4 (49.24 MB)

│ │ │ ├── 2-3-8 两个Runnable核心类的讲解与使用.mp4 (58.28 MB)

│ │ │ ├── 2-3-9 利用回调功能调试链应用-让过程更透明.mp4 (44.76 MB)

│ │ │ ├── 2-3-10 LangSmith平台介绍与使用-从原型到生产.mp4 (19.90 MB)

│ │ │ ├── 2-3-11 API接口文档介绍与接口统一.mp4 (38.61 MB)

│ │ │ ├── 2-3-12 项目Git版本管理与控制.mp4 (15.98 MB)

│ │ │ └── 2-3-13 本章总结.mp4 (3.66 MB)

│ ├── 【阶段1：架构设计与基础聊天机器人开发】第3周 LLMOPs前端搭建关联聊天机器人API/

│ │ ├── 3-1 第1章 前端Node.js环境搭建与前端项目初始化/

│ │ │ ├── 3-1-1 本章介绍.mp4 (2.50 MB)

│ │ │ ├── 3-1-2 Node.js环境搭建及镜像加速.mp4 (31.08 MB)

│ │ │ ├── 3-1-3 项目前端架构与基础框架选择.mp4 (21.06 MB)

│ │ │ ├── 3-1-4 前端项目搭建与开发规范.mp4 (37.46 MB)

│ │ │ ├── 3-1-5 WebStorm编辑器配置-提升TS代码开发效率.mp4 (12.39 MB)

│ │ │ ├── 3-1-6 ArcoDesign与TailwindCSS简化UI界面.mp4 (40.35 MB)

│ │ │ ├── 3-1-7 项目页面模板与路由配置,实现路由守卫功能.mp4 (45.04 MB)

│ │ │ ├── 3-1-8 Pinia实现多页面共享数据状态(1).mp4 (37.25 MB)

│ │ │ └── 3-1-9 前端接口请求Fetch方法封装.mp4 (55.71 MB)

│ │ └── 3-2 第2章 实现联动第一个带UI的聊天机器人/

│ │ │ ├── 3-2-1 本章介绍.mp4 (3.00 MB)

│ │ │ ├── 3-2-2 解决前后端分离接口跨域问题.mp4 (38.10 MB)

│ │ │ ├── 3-2-3 即时设计 UI 设计稿快速上手与解读.mp4 (21.88 MB)

│ │ │ ├── 3-2-4 应用编排页面结构与样式设计.mp4 (60.22 MB)

│ │ │ ├── 3-2-5 对接API实现第一个带UI的基础聊天机器人.mp4 (41.50 MB)

│ │ │ ├── 3-2-6 应用调试与预览功能封装与逻辑优化.mp4 (34.97 MB)

│ │ │ └── 3-2-7 本章总结.mp4 (4.37 MB)

│ ├── 【阶段2：【商业级聊天机器人开发】】第4周 记忆模块开发,让聊天机器人有记忆/

│ │ ├── 4-1 第1章 LangChain记忆模块快速上手/

│ │ │ ├── 4-1-1 本章介绍.mp4 (2.59 MB)

│ │ │ ├── 4-1-2 LLM实现记忆功能思路与常见记忆模式.mp4 (38.11 MB)

│ │ │ ├── 4-1-3 ChatGPT-Playground手动模拟记忆功能.mp4 (49.83 MB)

│ │ │ ├── 4-1-4 Python+OpenAI原生SDK实现记忆功能.mp4 (62.75 MB)

│ │ │ ├── 4-1-5 ChatMessageHistory组件上手与源码解析.mp4 (53.11 MB)

│ │ │ ├── 4-1-6 Memory组件运行流程及不同记忆分类.mp4 (49.04 MB)

│ │ │ ├── 4-1-7 LangChain缓冲记忆组件的使用与解析.mp4 (53.77 MB)

│ │ │ ├── 4-1-8 LangChain摘要记忆组件的使用与解析.mp4 (53.29 MB)

│ │ │ ├── 4-1-9 LangChain实体记忆组件的使用与解析.mp4 (38.11 MB)

│ │ │ ├── 4-1-10 记忆组件的持久化与第三方集成.mp4 (29.72 MB)

│ │ │ ├── 4-1-11 内置Chain组件的使用与源码解读.mp4 (58.94 MB)

│ │ │ ├── 4-1-12 RunnableWithMessageHistory简.mp4 (41.49 MB)

│ │ │ └── 4-1-13 本章总结.mp4 (3.20 MB)

│ │ └── 4-2 第2章 LLMOps记忆模块解析与Runnable深入/

│ │ │ ├── 4-2-1 本章介绍.mp4 (2.37 MB)

│ │ │ ├── 4-2-2 LLMOps项目记忆功能需求拆解分析.mp4 (23.13 MB)

│ │ │ ├── 4-2-3 运行流程拆解与基础数据表设计.mp4 (55.74 MB)

│ │ │ ├── 4-2-4 记忆功能相关API文档编写整理.mp4 (19.77 MB)

│ │ │ ├── 4-2-5 Runnable组件动态添加默认调用参数.mp4 (55.14 MB)

│ │ │ ├── 4-2-6 Runnable组件配置运行时链内部.mp4 (45.20 MB)

│ │ │ ├── 4-2-7 Runnable组件动态替换运行组件.mp4 (29.96 MB)

│ │ │ ├── 4-2-8 Runnable组件重试与回退机制降低程序错误率.mp4 (38.84 MB)

│ │ │ ├── 4-2-9 Runnable组件生命周期监听器与使用场景.mp4 (30.74 MB)

│ │ │ ├── 4-2-10 基于Run

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