B站付费机器学习必修课经典AI算法与编程实战瞿炜共121个文件31Gpng

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04-6超参数.mp4

; ;09-3硬间隔SVM.mp4

; ;08-1本章总览.mp4

; ;11-6串行策略：Boosting.mp4

; ;06-1本章总览.mp4

; ;07-1本章总览.mp4

; ;11-1本章总览.mp4

; ;04-1本章总览.mp4

; ;06-9正则化.mp4

; ;05-1本章总览.mp4

; ;09-4SVM软间隔.mp4

; ;06-11模型泛化.mp4

; ;02-1本章总览.mp4

; ;03-14Matplotlib数据可视化：基础绘制与设置.mp4

; ;06-7交叉验证.mp4

; ;09-6非线性SVM：核技巧.mp4

; ;11-4并行策略：Bagging、OOB等方法.mp4

; ;08-3激活函数.mp4

; ;06-4决策边界.mp4

; ;03-7Numpy数组创建：特定数组、等差数组、随机数组.mp4

; ;04-5模型评价.mp4

; ;15-1本章总览.mp4

; ;11-7结合策略：Stacking方法.mp4

; ;06-3梯度下降.mp4

; ;03-5JupyterNotebook高级使用：常用魔法命令.mp4

; ;07-5基尼系数.mp4

; ;10-1本章总览.mp4

; ;09-8非线性SVM代码实现.mp4

; ;15-3房价预测.mp4

; ;09-1本章总览.mp4

; ;07-3信息熵.mp4

; ;09-7SVM核函数.mp4

; ;13-1本章总览.mp4

; ;06-13评价指标：ROC曲线.mp4

; ;06-8模型误差.mp4

; ;13-3PCA求解算法.mp4

; ;06-6学习曲线.mp4

; ;06-2损失函数.mp4

; ;05-5模型评价：MSE、RMSE、MAE和R方.mp4

; ;08-8模型选择.mp4

; ;11-5并行策略：随机森林.mp4

; ;03-4JupyterNotebook基础使用.mp4

; ;12-1本章总览.mp4

; ;03-10Numpy数组矩阵运算：一元运算、二元运算与矩阵运算.mp4

; ;14-1本章总览.mp4

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