AI大模型相关资料合集共96个文件587Mpng

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总计: 7 个文件夹, 89 个文件

├── ; ;AI产品经理书籍与面试

│ ├── ; ;AI产品经理书籍.pdf (4.95MB)

│ ├── ; ;AI产品经理入门手册(上).pdf (444.87KB)

│ ├── ; ;AI产品经理入门手册(下).pdf (274.28KB)

│ ├── ; ;AI产品经理的价值和未来|学习俞军老师分享有感.pdf (1.15MB)

│ ├── ; ;AI产品经理的必修课：系统化思维.pdf (520.80KB)

│ ├── ; ;AI产品经理需了解的技术知识：语音识别技术.pdf (295.68KB)

│ ├── ; ;AI产品经理需要了解的数据标注工作入门.pdf (257.39KB)

│ ├── ; ;AI产品经理需要了解的语音交互评价指标.pdf (242.31KB)

│ ├── ; ;AI产品经理,如何面对数据挖掘?.pdf (469.07KB)

│ ├── ; ;AI时代的产品经理：应重视产品的可演进性.pdf (667.11KB)

│ └── ; ;ai产品经理面试高频100题.pdf (4.95MB)

├── ; ;各种报告

│ ├── ; ;202402月更新-2023 移动通信与AI融合的数据格式和模型建议书(第一阶段.pdf (1.53MB)

│ ├── ; ;202402月更新-2023产业大模型应用白皮书.pdf (1.99MB)

│ ├── ; ;202402月更新-2023前沿大模型的风险、安全与治理报告.pdf (5.18MB)

│ ├── ; ;202402月更新-2023大模型落地应用案例集.pdf (5.70MB)

│ ├── ; ;202402月更新-2023年AIGC场景应用展望研究报告.pdf (2.77MB)

│ ├── ; ;202402月更新-2023政务大模型建设路径及评价体系研究报告.pdf (3.06MB)

│ ├── ; ;202402月更新-2023数字中国年度报告.pdf (3.93MB)

│ ├── ; ;202402月更新-2023新一代人工智能基础设施白皮书.pdf (3.31MB)

│ ├── ; ;202402月更新-2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告：滴普科技.pdf (9.50MB)

│ ├── ; ;202402月更新-2023金融大模型技术创新与应用探索报告.pdf (3.45MB)

│ ├── ; ;202402月更新-2024大语言模型能力测评报告.pdf (4.48MB)

│ ├── ; ;202402月更新-AI大模型产业正发生哪些变化?.pdf (1.18MB)

│ ├── ; ;202402月更新-AI时代领先者,大装置+大模型推动AGI落地.pdf (2.21MB)

│ ├── ; ;202402月更新-ChatGPT模型大更新,省级数据局陆续挂牌.pdf (1.02MB)

│ ├── ; ;202402月更新-GPT商店下周正式上线,美图开放AI视觉大模型.pdf (1.58MB)

│ ├── ; ;202402月更新-Meta2024Q1收入指引超预期,发布开源大模型CodeLlama70B.pdf (1.74MB)

│ ├── ; ;202402月更新-OpenAI发布重大更新,大模型使用成本将进一步降低.pdf (464.50KB)

│ ├── ; ;202402月更新-OpenAI宣布将上线“自定义GPT商店”,网易有道发布教育大模型子曰2.0版本.pdf (1.03MB)

│ ├── ; ;202402月更新-Vision Pro预售火爆,国内外大模型持续迭代.pdf (768.35KB)

│ ├── ; ;202402月更新-【AI金融新纪元】系列报告(一)：金融垂类大模型试用体验.pdf (2.26MB)

│ ├── ; ;202402月更新-产业深度：大模型赋能座舱,智能座舱新战场.pdf (2.01MB)

│ ├── ; ;202402月更新-大模型专题报告：百模渐欲迷人眼,AI应用繁花开.pdf (4.65MB)

│ ├── ; ;202402月更新-大模型安全与伦理研究报告2024.pdf (37.50MB)

│ ├── ; ;202402月更新-大模型改变开发及交互环境,处于高速迭代创新周期.pdf (8.40MB)

│ ├── ; ;202402月更新-承压,基本面,大模型,长期主义.pdf (1.00MB)

│ └── ; ;202402月更新-电信发布大模型,AI边缘模组闪亮CES.pdf (1018.76KB)

├── ; ;大模型入门资料

│ ├── ; ;103：大模型应用开发极简入门：基于 GPT-4 和 ChatGPT_2024.pdf (6.44MB)

│ ├── ; ;104：一本书读懂AIGC：ChatGPT、AI绘画、智能文明与生产力变革_2023.pdf (119.76MB)

│ ├── ; ;从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf (174.56MB)

│ └── ; ;大规模语言模型：从理论到实践.pdf (26.91MB)

├── ; ;大模型八股文面试

│ ├── ; ;1-大模型(LLMs)基础面.pdf (481.56KB)

│ ├── ; ;10-LLMs 训练经验帖.pdf (253.51KB)

│ ├── ; ;11-大模型(LLMs)langchain 面.pdf (630.97KB)

│ ├── ; ;12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf (362.00KB)

│ ├── ; ;13-基于langchain RAG问答应用实战.pdf (375.71KB)

│ ├── ; ;14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面.pdf (2.16MB)

│ ├── ; ;15-大模型 RAG 经验面.pdf (1.41MB)

│ ├── ; ;16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf (2.14MB)

│ ├── ; ;17-大模型(LLMs)RAG 版面分析——表格识别方法篇.pdf (661.74KB)

│ ├── ; ;18-大模型(LLMs)RAG 版面分析——文本分块面.pdf (482.88KB)

│ ├── ; ;19-大模型外挂知识库优化——如何利用大模型辅助召回?.pdf (733.87KB)

│ ├── ; ;2-Layer normalization 篇.pdf (488.55KB)

│ ├── ; ;20-大模型外挂知识库优化——负样本样本挖掘篇.pdf (704.02KB)

│ ├── ; ;21-RAG(Retrieval-Augmented Generation)评测面.pdf (616.73KB)

│ ├── ; ;22-检索增强生成(RAG) 优化策略篇.pdf (2.64MB)

│ ├── ; ;23-大模型(LLMs)RAG —— 关键痛点及对应解决方案.pdf (1.32MB)

│ ├── ; ;24-大模型(LLMs)RAG 优化策略 —— RAG-Fusion篇.pdf (1.06MB)

│ ├── ; ;25-Graph RAG 面 — 一种 基于知识图谱的大模型检索增强实现策略.pdf (951.70KB)

│ ├── ; ;26-大模型(LLMs)参数高效微调(PEFT) 面.pdf (1.52MB)

│ ├── ; ;27-适配器微调(Adapter-tuning)篇.pdf (184.62KB)

│ ├── ; ;28-提示学习(Prompting)篇.pdf (446.51KB)

│ ├── ; ;29-LoRA 系列篇.pdf (767.28KB)

│ ├── ; ;3-LLMs 激活函数篇.pdf (374.98KB)

│ ├── ; ;30-如何使用 PEFT库 中 LoRA?.pdf (695.69KB)

│ ├── ; ;31-大模型(LLMs)推理面.pdf (675.29KB)

│ ├── ; ;32-大模型(LLMs)增量预训练篇.pdf (904.59KB)

│ ├── ; ;33-增量预训练(Pretrain)样本拼接篇.pdf (379.90KB)

│ ├── ; ;34-基于lora的llama2二次预训练.pdf (2.26MB)

│ ├── ; ;35-大模型(LLMs)评测面.pdf (252.63KB)

│ ├── ; ;36-大模型(LLMs)强化学习面.pdf (277.61KB)

│ ├── ; ;37-大模型(LLMs)强化学习——RLHF及其变种面.pdf (2.42MB)

│ ├── ; ;38-大模型(LLMs)强化学习—— PPO 面.pdf (270.99KB)

│ ├── ; ;39-强化学习在自然语言处理下的应用篇.pdf (571.58KB)

│ ├── ; ;4-Attention 升级面.pdf (410.36KB)

│ ├── ; ;40-大模型(LLMs)训练集面.pdf (304.68KB)

│ ├── ; ;41-大模型(LLMs)LLM生成SFT数据方法面.pdf (731.09KB)

│ ├── ; ;42-大模型(LLMs)显存问题面.pdf (525.45KB)

│ ├── ; ;43-显存优化策略篇.pdf (264.76KB)

│ ├── ; ;5-transformers 操作篇.pdf (227.10KB)

│ ├── ; ;6-LLMs 损失函数篇.pdf (355.57KB)

│ ├── ; ;7-相似度函数篇.pdf (174.95KB)

│ ├── ; ;8-大模型(LLMs)进阶面.pdf (1018.61KB)

│ └── ; ;9-大模型(LLMs)微调面.pdf (2.89MB)

├── ; ;大模型实战落地案例

│ └── ; ;大模型落地应用案例集.pdf (6.57MB)

└── ; ;课程大纲

├── ; ;NLP知识路线.pdf (6.97MB)

├── ; ;人工智能学习路线.pdf (69.29MB)

├── ; ;大模型全栈班与算法班系统课程大纲.jpg (14.25MB)

└── ; ;计算机视觉路线图.pdf (386.27KB)

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