网易云微专业大数据开发工程师带源码课件

　　?? 【163课堂-1202857601】微专业 - 大数据开发工程师 - 带源码课件 ?? {10}网易严选项目实战 ?? {6}Spark ?? {5}Scala ?? {8}Flink ?? {12}网易游戏项目实战 ?? {7}Storm ?? {11}网易有道项目实战 ?? {9}网易有道项目案例 ?? {13}网易云音乐项目实战 ?? {3}NoSQL数据库 ?? {13}延伸学习 ?? {1}零基础复习课 ?? {2}Hadoop ?? {4}Kafka ?? 课件.7z ?? {9}Spark流处理 ?? {7}SparkSQL ?? {2}Spark基本概念 ?? {6}Dataframe进阶 ?? {4}PairRDD ?? {8}Spark集群管理 ?? {5}Dataframe基础 ?? {3}基本RDD ?? {10}scala函数式编程 ?? {5}Scala函数 ?? {12}scala设计模式 ?? {3}scala运算符 ?? {7}面向对象(高级) ?? {1}scala概述 ?? {9}数据结构(高级) ?? {11}类型参数 ?? {6}面向对象(基础) ?? {4}Scala程序控制结构 ?? {2}scala基础语法 ?? {8}数据结构(基础) ?? {3}电商严选用户画像实战 ?? {2}电商严选实时数仓实战 ?? {1}电商严选数据仓库实战 ?? {8}FlinkTable&;SQL ?? {4}Flink的DataSetAPI ?? {5}Flink的DataStreamAPI ?? {7}状态管理和恢复 ?? {2}Flink基础 ?? {6}Flink高级特性 ?? {3}Flink入门开发案例 ?? {2}Storm基础 ?? {4}集成Storm ?? {3}Storm应用开发 ?? {3}案例 ?? {2}系统架构和设计 ?? {1}平台介绍 ?? {3}多数据源游戏业务实时分析 ?? {1}图计算应用 ?? {2}实时数据处理实战 ?? {3}网易有道广告离线数据处理实战 ?? {4}网易有道广告精准投放推荐系统 ?? {2}网易有道广告实时数据处理实战 ?? #1#【课前准备】有道广告项目实战数据包.pdf ?? {1}Redis ?? {2}MongoDB ?? {2}项目实战汇总 ?? {1}预备课 ?? {3}网易云音乐推荐算法应用 ?? {1}网易云音乐搜索业务实时特征实战 ?? {2}网易云音乐每日推歌实战 ?? {3}Linux快速入门(赵强老师) ?? {5}Python基础复习课 ?? {4}Linux复习课 ?? {1}Java基础复习课 ?? {2}MySQL基础复习课 ?? [7.1]4.6.1什么是SparkSQL.mp4 ?? [7.2]4.6.2什么是Spark的数据源.mp4 ?? [9.5]4.8.5流处理的时间窗口.mp4 ?? [9.2]4.8.2DStreamAPI使用.mp4 ?? [9.1]4.8.1sparkstream介绍.mp4 ?? [9.3]4.8.3StructureStream的使用.mp4 ?? [9.4]4.8.4Spark流和Kafka联动.mp4 ?? {6}Hbase ?? {1}Hadoop背景知识与起源 ?? {2}搭建Hadoop环境 ?? {8}Pig ?? {7}Hive ?? {11}HUE ?? {12}Flume ?? {5}MapReduce ?? {10}ZooKeeper与HA ?? {3}Hadoop的体系架构 ?? {4}HDFS ?? {14}直播课 ?? {9}Sqoop ?? {6}Kafka的生产者开发API ?? {4}Kafka的生产者消费者 ?? {11}Kafka的运维管理 ?? {10}Kafka的架构注册表和Ksql ?? {3}Kafka环境安装 ?? {5}Kafka的命令行使用 ?? {7}Kafka的消费者API ?? {9}Kafka的流处理 ?? {2}Kafka理论 ?? {8}Kafka的连接器 ?? [6.1]4.5.1什么是SparkDF的聚合和连接.mp4 ?? [6.2]4.5.2什么是SparkDF的链接.mp4 ?? [8.4]4.7.4spark性能调优和监控.mp4 ?? [8.3]4.7.3sparkonyarn使用.mp4 ?? [8.1]4.7.1Spark大数据集群环境准备.mp4 ?? [8.2]4.7.2spark-submit使用.mp4 ?? [2.8]4.1.8云环境的使用.mp4 ?? [2.6]4.1.6IntelliJ环境下Scala程序运行Spark.mp4 ?? [2.5]4.1.5Windows环境下的安装.mp4 ?? [2.1]4.1.1Spark起源和功能介绍.mp4 ?? [2.2]4.1.2Spark环境的准备和软件下载.mp4 ?? [2.4]4.1.4CentOS环境下的安装.mp4 ?? [2.7]4.1.7搭建PySpark的开发环境.mp4 ?? [2.3]4.1.3Ubuntu环境下的安装.mp4 ?? [4.11]4.3.11累加器.mp4 ?? [4.4]4.3.4combinebykey.mp4 ?? [4.1]4.3.1PairRdd的map和filter.mp4 ?? [4.8]4.3.8join.mp4 ?? [4.2]4.3.2reducebykey和groupbykey.mp4 ?? [4.10]4.3.10广播变量.mp4 ?? [4.5]4.3.5aggregatebykey.mp4 ?? [4.3]4.3.3keyby和countbykey.mp4 ?? [4.6]4.3.6foldbykey.mp4 ?? [4.7]4.3.7sortbykey.mp4 ?? [4.9]4.3.9partition.mp4 ?? [5.2]2.5.1Scala函数.mp4 ?? #5.1#随堂源代码下载.pdf ?? [3.3]4.2.3Flatmap案例使用.mp4 ?? [3.6]4.2.6cache和分区功能.mp4 ?? [3.1]4.2.1rdd的介绍.mp4 ?? [3.2]4.2.2rdd实战课程.mp4 ?? [3.4]4.2.4集合操作.mp4 ?? [3.5]4.2.5Action如何使用.mp4 ?? #10.1#随堂源代码下载.pdf ?? [10.9]2.10.8scala函数式编程-08高阶函数.mp4 ?? [10.5]2.10.4scala函数式编程-04带函数参数和闭包.mp4 ?? [10.3]2.10.2scala函数式编程-02样例类.mp4 ?? [10.7]2.10.6scala函数式编程-06偏函数.mp4 ?? [10.8]2.10.7scala函数式编程-07柯里化.mp4 ?? [10.4]2.10.3scala函数式编程-03匿名函数.mp4 ?? [10.2]2.10.1scala函数式编程-01模式匹配.mp4 ?? [10.6]2.10.5scala函数式编程-05return表达式.mp4 ?? [5.2]4.4.2什么是Dataframe的数据类型.mp4 ?? [5.1]4.4.1什么是Spark的Dataframe.mp4 ?? [12.2]2.12.1scala设计模式-01创建型.mp4 ?? [12.3]2.12.2scala设计模式-02结构型.mp4 ?? [12.5]2.12.4scala设计模式-04行为型-策略和责任链等.mp4 ?? #12.1#随堂源代码下载.pdf ?? [12.4]2.12.3scala设计模式-03行为型-值对象和空对象.mp4 ?? #3.1#随堂源代码下载.pdf ?? [3.2]2.3.1scala运算符.mp4 ?? [7.1]2.7.1面向对象(高级)-01特质.mp4 ?? #7.3#随堂源代码下载.pdf ?? [7.2]2.7.2面向对象(高级)-02隐式转换.mp4 ?? #1.3#随堂源代码下载.pdf ?? [1.4]2.1.1scala概述-01Scala概述.mp4 ?? [1.6]2.1.3scala概述-03包的引入和定义.mp4 ?? #1.1#Scala语言基础PDF下载.pdf ?? [1.2]Scala开发环境准备.pdf ?? [1.5]2.1.2scala概述-02开发环境.mp4 ?? [6.5]2.6.5面向对象(基础)-05抽象.mp4 ?? [6.2]2.6.2面向对象(基础)-02构造器.mp4 ?? [6.4]2.6.4面向对象(基础)-04匿名子类.mp4 ?? #6.6#随堂源代码下载.pdf ?? [6.1]2.6.1面向对象(基础)-01类和对象.mp4 ?? [6.3]2.6.3面向对象(基础)-03继承.mp4 ?? [9.2]2.9.1数据结构(高级)-01映射.mp4 ?? #9.1#随堂源代码下载.pdf ?? [9.5]2.9.4数据结构(高级)-04并行集合.mp4 ?? [9.4]2.9.3数据结构(高级)-03迭代器.mp4 ?? [9.3]2.9.2数据结构(高级)-02拉链操作.mp4 ?? #4.1#随堂源代码下载.pdf ?? [4.2]2.4.1Scala程序控制结构.mp4 ?? #11.1#随堂源代码下载.pdf ?? [11.5]2.11.4类型参数-04视图界定.mp4 ?? [11.3]2.11.2类型参数-02泛型函数.mp4 ?? [11.4]2.11.3类型参数-03类型边界.mp4 ?? [11.2]2.11.1类型参数-01泛型类.mp4 ?? [2.6]2.2.5scala基础语法-05文件读写.mp4 ?? [2.3]2.2.2scala基础语法-02常用数据类型.mp4 ?? [2.4]2.2.3scala基础语法-03字符串常用操作.mp4 ?? #2.1#随堂源代码下载.pdf ?? [2.2]2.2.1scala基础语法-01变量与常量.mp4 ?? [2.5]2.2.4scala基础语法-04正则表达式.mp4 ?? {7}维表实战 ?? {3}实时数仓基础 ?? {8}实时应用-数据大屏-开发 ?? {6}流量域建模实战 ?? {4}严选实时数仓 ?? {9}实时应用-数据大屏-流量 ?? {5}交易域建模实战 ?? #2.2#【下载】代码下载.pdf ?? {6}用户行为画像 ?? {4}用户画像建模 ?? {7}用户偏好画像和群体用户画像 ?? {5}用户属性画像 ?? {8}用户画像应用与总结 ?? {3}用户画像基础 ?? #3.2#【下载】代码下载.pdf ?? #8.5#随堂源代码下载.pdf ?? [8.2]2.8.2数据结构(基础)-02元组.mp4 ?? [8.3]2.8.3数据结构(基础)-03列表.mp4 ?? [8.1]2.8.1数据结构(基础)-01数组.mp4 ?? [8.4]2.8.4数据结构(基础)-04集合.mp4 ?? [5.3]6.4.3-内置的Connector.mp4 ?? [5.4]6.4.4-DataStream的转换操作.mp4 ?? [5.1]6.4.1-基本的数据源示例.mp4 ?? [5.5]6.4.5-DataSink.mp4 ?? [5.2]6.4.2-自定义数据源.mp4 ?? [8.2]6.7.2-使用TableAPI.mp4 ?? [8.1]6.7.1-Flink的Table和SQL简介.mp4 ?? [8.3]6.7.3-使用FlinkSQL.mp4 ?? [8.4]6.7.4-使用FlinkSQLClient.mp4 ?? [4.4]6.3.4-笛卡尔积.mp4 ?? [4.3]6.3.3-Join操作.mp4 ?? [4.2]6.3.2-filter与distinct.mp4 ?? [4.6]6.3.6-外连接操作.mp4 ?? [4.1]6.3.1-map和flatMap和mapPartition.mp4 ?? [4.5]6.3.5-First-N分析.mp4 ?? {10}案例实战3——订单及履约管理 ?? {9}案例实战2——订单及库存管理(主题域设计进阶) ?? {6}维度建模进阶及高级技术 ?? {5}维度建模基础技术 ?? {4}电商发展概况&;维度建模简介 ?? {7}数仓架构及规范 ?? {8}案例实战1——订单及库存管理 ?? #1.3#【下载资料】电商严选数据仓库实战-数据.pdf ?? #1.2#【下载】代码下载.pdf ?? [6.1]6.5.1-广播变量.mp4 ?? [6.2]6.5.2-累加器和计数器.mp4 ?? [2.3]6.1.3-部署Flink的Standalone的模式.mp4 ?? [2.2]6.1.2-Flink的体系架构.mp4 ?? [2.10]6.1.10-对比各种流式计算引擎.mp4 ?? [2.7]6.1.7-Flink的HA.mp4 ?? [2.4]6.1.4-Flink-On-Yarn的两种模式.mp4 ?? [2.1]6.1.1-Flink的简介.mp4 ?? [2.8]6.1.8-FlinkUI界面介绍.mp4 ?? [2.5]6.1.5-Flink-on-Yarn的两种模式的区别.mp4 ?? [2.9]6.1.9-Flink的分布式缓存.mp4 ?? [2.6]6.1.6-Flink-On-Yarn的内部实现.mp4 ?? [7.5]6.6.5-重启策略.mp4 ?? [7.1]6.6.1-状态State.mp4 ?? [7.3]6.6.3-State的后端存储模式.mp4 ?? [7.2]6.6.2-检查点的配置.mp4 ?? [7.4]6.6.4-修改StateBackend的两种方式.mp4 ?? [3.1]6.2.1-Flink批处开发.mp4 ?? [3.2]6.2.2-Flink流处理开发.mp4 ?? [3.3]6.2.3-使用Flink-Scala-Shell.mp4 ?? [3.4]6.2.4-Flink的并行度分析.mp4 ?? #3.1#【资料下载】作业百度链接地址.pdf ?? [3.3]1.3.2-渠道留存报告.mp4 ?? [3.2]1.3.1-NPS报告.mp4 ?? [3.5]5.2.5-Storm内部通信的机制.mp4 ?? [3.3]5.2.3-部署和运行Storm任务.mp4 ?? [3.4]5.2.4-Storm任务执行的过程.mp4 ?? [3.1]5.2.1-WordCount数据流动的过程.mp4 ?? [3.2]5.2.2-开发自己的Storm的WordCount程序.mp4 ?? [4.2]5.3.2-集成Storm与Redis.mp4 ?? [4.3]5.3.3-集成Storm与HDFS.mp4 ?? [4.1]5.3.1-典型的实时计算系统的架构.mp4 ?? [4.4]5.3.4-集成Storm与HBase.mp4 ?? [2.4]5.1.4-Storm的全分布模式和HA.mp4 ?? [2.6]5.1.6-Storm在ZooKeeper中保存的数据.mp4 ?? [2.3]5.1.3-Storm的伪分布模式的搭建.mp4 ?? [2.2]5.1.2-Storm的体系架构.mp4 ?? [2.1]5.1.1-大数据实时计算框架简介.mp4 ?? [2.5]5.1.5-Storm的Demo演示-单词计数.mp4 ?? [1.2]1.1.1-平台介绍.mp4 ?? {5}图深度学习 ?? {2}图的基本概念 ?? {4}图计算概念 ?? {1}课前准备 ?? {3}图如何存储 ?? [2.6]1.2.6-日志数据源存储到Hive数据库.mp4 ?? [2.2]1.2.2-日志原始数据输入.mp4 ?? [2.8]1.2.8-数仓任务调度系统.mp4 ?? [2.5]1.2.5-日志数据源存储到预聚合数据库Druid.mp4 ?? [2.9]1.2.9-数据展示.mp4 ?? [2.4]1.2.4-日志数据源生成.mp4 ?? [2.1]1.2.1-平台架构.mp4 ?? [2.7]1.2.7-基本KPI指标的计算.mp4 ?? [2.3]1.2.3-业务数据输入.mp4 ?? {4}elasticsearch在游戏监控中的应用 ?? {2}Kudu实时游戏分析 ?? {1}课前准备 ?? {3}Presto多数据源游戏业务分析 ?? {2}RTB广告流程 ?? {3}广告业务用户画像 ?? {4}使用Redis构建用户画像在线库 ?? {1}课前准备 ?? {2}Flink流式处理编程-游戏日志ETL项目 ?? {3}Flink流式处理编程-实时日志监控项目 ?? {3}组件选型 ?? {2}广告业务简介及统计系统架构 ?? {4}实时统计 ?? {4}广告离线数据分析 ?? {3}系统监控 ?? {2}离线统计 ?? [2.5]3.1.4-使用MongoShell.mp4 ?? [2.6]3.1.5-使用MongoShell的启动配置文件.mp4 ?? [2.4]3.1.3-MongoDB的体系架构.mp4 ?? [2.7]3.1.6-MongoShell的基本操作和数据类型.mp4 ?? [2.10]3.1.9-MongoDB的批处理.mp4 ?? [2.3]3.1.2-MongoDB的安装和配置.mp4 ?? [2.8]3.1.7-使用MongoDB的Web控制台.mp4 ?? [2.9]3.1.8-MongoDB的CRUD操作.mp4 ?? [2.2]3.1.1-MongoDB简介.mp4 ?? [1.1]大数据直播分享.mp4 ?? #1.3#Google3论文中文版.pdf ?? 课件.txt ?? #1.2#知识积累参考资料.pdf ?? [1.9]2.1.8-AOF的持久化.mp4 ?? [1.7]2.1.6-Redis的消息机制.mp4 ?? [1.5]2.1.4-Redis的事务.mp4 ?? [1.3]2.1.2-Redis的安装配置和基本操作.mp4 ?? [1.12]2.1.11-Redis的HA哨兵机制.mp4 ?? [1.8]2.1.7-RDB的持久化.mp4 ?? [1.4]2.1.3-Redis数据类型和案例分析.mp4 ?? [1.14]2.1.12-RedisCluster.mp4 ?? [1.6]2.1.5-Redis的锁机制.mp4 ?? [1.10]2.1.9-Redis主从复制.mp4 ?? #1.13#【下载】部署RedisCluster.pdf ?? [1.11]2.1.10.Redis的分片.mp4 ?? [1.2]2.1.1-Redis简介.mp4 ?? [2.1]【直播0809】数据质量保障体系建设.mp4 ?? [2.2]【直播1030】使用FlinkSQLAPI提高开发效率.mp4 ?? {2}云音乐用户画像体系 ?? {3}云音乐特征工程 ?? {4}音乐场景召回 ?? {5}音乐场景排序 ?? {2}每日推歌需求背景 ?? {5}特征的实时存储 ?? {3}用户行为日志流预处理 ?? {4}实时特征的产出 ?? {4}日志的读取、清洗和转换 ?? {5}用户Action的关联 ?? {6}实时特征的产出 ?? {3}用户日志初探 ?? {2}搜索业务简介和需求背景 ?? [3.3]01-02-安装Linux.mp4 ?? [3.6]01-05-Linux的权限管理.mp4 ?? [3.7]01-06-在Linux上安装JDK.mp4 ?? [3.2]01-01-Linux简介.mp4 ?? [3.5]01-04-文件目录的操作.mp4 ?? [3.4]01-03-vi编辑器的使用.mp4 ?? {6}类 ?? {1}开课前准备 ?? {2}变量和数据类型 ?? {4}程序控制 ?? {5}函数 ?? {3}数据类型 ?? {6}SQL语言进阶 ?? {8}触发器与存储过程 ?? {4}MySQL权限管理 ?? {5}实践课：数据库对象 ?? {7}内置函数 ?? {2}MySQL数据类型 ?? {10}MySQL程序开发 ?? {9}实践课：SQL进阶应用 ?? {3}MySQL数据对象 ?? {1}初识MySQL ?? [1.10]城堡游戏.mp4 ?? [1.2]继承.mp4 ?? [1.6]向上造型.mp4 ?? [1.13]可扩展性.mp4 ?? [1.7]多态.mp4 ?? [1.12]封装.mp4 ?? [1.8]Object类.mp4 ?? [1.4]子类父类关系II.mp4 ?? [1.9]DoME的新类型.mp4 ?? [1.5]多态变量.mp4 ?? [1.14]框架加数据.mp4 ?? [1.3]子类父类关系.mp4 ?? [1.1]媒体资料库的故事.mp4 ?? [1.11]消除代码复制.mp4 ?? {5}第五节Linux网络配置和系统管理操作 ?? {6}第六节Linux常用基本命令 ?? {3}第三节Linux文件与目录结构 ?? {4}第四节Linux的VI文件编写命令 ?? {1}第一节Linux入门 ?? {2}第二节Linux的安装 ?? {7}第七节Linux软件包管理 ?? {8}第八节Shell编程 ?? [8.6]1.8.5-Pig的自定义运算函数和自定义过滤函数.mp4 ?? [8.7]1.8.6-Pig的自定义加载函数.mp4 ?? [8.3]1.8.2-Pig的常用命令.mp4 ?? [8.5]1.8.4-使用PigLatin语句处理数据.mp4 ?? [8.2]1.8.1-Pig简介和安装配置.mp4 ?? [8.4]1.8.3-Pig的数据模型.mp4 ?? [2.2]1.2.1-Hadoop的目录结构.mp4 ?? [2.4]1.2.3-搭建Hadoop的伪分布模式.mp4 ?? [2.6]1.2.5-搭建Hadoop的全分布模式.mp4 ?? [2.3]1.2.2-搭建Hadoop的本地模式.mp4 ?? [2.5]1.2.4-免密码登录的原理和配置.mp4 ?? #2.8#【下载】Hadoop环境搭建实验步骤.pdf ?? [6.2]1.6.1-NoSQL数据库简介.mp4 ?? [6.12]1.6.10-HBase上的MapReduce.mp4 ?? #6.9#【补充】hamcrest-core-1.3.jar.pdf ?? [6.6]1.6.5-HBase在ZooKeeper中保存的数据和HA演示.mp4 ?? [6.8]1.6.7-使用Java操作HBase.mp4 ?? [6.10]1.6.8-HBase数据保存的过程和Region的分裂.mp4 ?? [6.7]1.6.6-通过命令行操作HBase.mp4 ?? [6.3]1.6.2-HBase的体系架构和表结构.mp4 ?? [6.11]1.6.9-HBase的过滤器.mp4 ?? [6.4]1.6.3-搭建HBase的本地模式和伪分布模式.mp4 ?? [6.5]1.6.4-搭建HBase的全分布环境和HA.mp4 ?? [1.3]1.1.1-Hadoop课程概述.mp4 ?? [1.7]1.1.5-Google的论文一GFS.mp4 ?? #1.1#【下载】课程中的安装包.pdf ?? [1.6]1.1.4-Google的基本思想.mp4 ?? [1.5]1.1.3-大数据中几个基本概念.mp4 ?? [1.4]1.1.2-实验环境简介.mp4 ?? [1.9]1.1.7-Google的论文三BigTable.mp4 ?? [1.8]1.1.6-Google的论文二MapReduce.mp4 ?? {1}课前准备 ?? {6}Flume的拦截器Channel和Sink组 ?? {4}Flume的Channel ?? {3}Flume的源Source ?? {2}Flume基本概念 ?? {7}Flume实战案例 ?? {5}Flume的Sink ?? [11.2]1.11.1-HUE简介和Demo.mp4 ?? [11.3]1.11.2-安装所需的rpm包.mp4 ?? [11.5]1.11.4-第二阶段小节.mp4 ?? [11.4]1.11.3-配置HUE.mp4 ?? [7.12]1.7.11-Hive的自定义函数.mp4 ?? [7.11]1.7.10-Hive的Java客户端.mp4 ?? [7.6]1.7.5-Hive的内部表.mp4 ?? [7.5]1.7.4-搭建Hive的本地模式和远程模式.mp4 ?? [7.8]1.7.7-Hive的外部表.mp4 ?? [7.3]1.7.2-Hive的体系架构.mp4 ?? [7.7]1.7.6-Hive的分区表.mp4 ?? [7.10]1.7.9-Hive的查询.mp4 ?? [7.9]1.7.8-Hive的桶表和视图.mp4 ?? [7.2]1.7.1-数据分析引擎和Hive简介.mp4 ?? [7.4]1.7.3-搭建Hive的嵌入模式.mp4 ?? [5.9]1.5.8-数字的排序.mp4 ?? [5.6]1.5.5-开发MapReduce求每个部门的工资总额.mp4 ?? [5.15]1.5.14-什么是Shuffle.mp4 ?? [5.2]1.5.1-MapReduce课程概述.mp4 ?? [5.16]1.5.15-数据去重.mp4 ?? [5.7]1.5.6-Hadoop的序列化机制.mp4 ?? [5.10]1.5.9-字符串的排序.mp4 ?? [5.25]1.5.24-第一个阶段小结.mp4 ?? [5.22]1.5.21-分析倒排所有的数据处理流程.mp4 ?? [5.14]1.5.13-什么是Combiner.mp4 ?? #5.28#【直播笔记】第一阶段小结.pdf ?? [5.27]【直播8月30日】Hadoop第一阶段.mp4 ?? [5.8]1.5.7-序列化案例求每个部门的工资总额.mp4 ?? [5.4]1.5.3-开发自己的WordCount程序.mp4 ?? [5.3]1.5.2-分析WordCount数据处理的过程.mp4 ?? [5.5]1.5.4-分析求每个部门工资总额的数据处理流程.mp4 ?? [5.13]1.5.12-分区的案例-根据部门号建立分区.mp4 ?? [5.18]1.5.17-分析等值连接的数据处理过程.mp4 ?? [5.23]1.5.22-实现倒排索引的MapReduce程序.mp4 ?? [5.12]1.5.11-什么是分区.mp4 ?? [5.19]1.5.18-实现等值连接的MapReduce程序.mp4 ?? [5.11]1.5.10-对象的排序.mp4 ?? [5.20]1.5.19-分析自连接的数据处理过程.mp4 ?? [5.21]1.5.20-实现MapReduce的自连接.mp4 ?? [5.17]1.5.16-关系型数据库中的多表查询.mp4 ?? [5.24]1.5.23-使用MRUnit进行单元测试.mp4 ?? [3.6]1.3.5-Yarn的体系架构和任务调度过程.mp4 ?? [3.7]1.3.6-Yan的资源分配方式.mp4 ?? [3.3]1.3.2-NameNode的职责.mp4 ?? [3.5]1.3.4-SecondaryNameNode的职责.mp4 ?? [3.9]1.3.8-主从架构的单点故障问题及其解决方案.mp4 ?? [3.2]1.3.1-Hadoop的体系架构概述.mp4 ?? [3.4]1.3.3-DataNode的职责.mp4 ?? [3.8]1.3.7-HBase的体系架构简介.mp4 ?? [14.1]Hadoop第二阶段直播.mp4 ?? [10.2]1.10.1-主从架构的单点故障问题.mp4 ?? [10.7]1.10.6-Hadoop的HA架构.mp4 ?? [10.10]1.10.9-搭建HDFS的联盟.mp4 ?? [10.3]1.10.2-ZooKeeper简介和体系架构.mp4 ?? [10.8]1.10.7-配置实现Hadoop的HA.mp4 ?? [10.5]1.10.4-利用ZooKeeper实现分布式锁的秒杀.mp4 ?? [10.9]1.10.8-什么是HDFS的联盟.mp4 ?? [10.6]1.10.5-搭建ZooKeeper集群和Demo演示.mp4 ?? [10.4]1.10.3-搭建ZooKeeper的Standalone模式.mp4 ?? [4.2]1.4.1.HDFS课程概述.mp4 ?? [4.5]1.4.4-使用JavaAPI创建HDFS目录和HDFS的权限.mp4 ?? [4.3]1.4.2-通过WebConsole访问HDFS.mp4 ?? [4.6]1.4.5-使用JavaAPI上传和下载数据.mp4 ?? [4.8]1.4.7-HDFS数据上传的过程和原理.mp4 ?? [4.15]1.4.14-HDFS的底层原理之代理对象.mp4 ?? [4.17]1.4.16-什么是RPC.mp4 ?? [4.4]1.4.3-通过命令行操作HDFS.mp4 ?? [4.7]1.4.6-使用JavaAPI获取HDFS的元信息.mp4 ?? [4.13]1.4.12-HDFS的安全模式和权限.mp4 ?? [4.11]1.4.10-HDFS的配额.mp4 ?? [4.12]1.4.11-HDFS的快照.mp4 ?? [4.10]1.4.9-HDFS的回收站.mp4 ?? [4.9]1.4.8-HDFS数据下载的过程和原理.mp4 ?? [4.16]1.4.15-使用代理对象实现数据库的连接池.mp4 ?? [4.14]1.4.13-HDFS集群简介.mp4 ?? [4.1]3.3.1Kafka的生产者命令.mp4 ?? [4.2]3.3.2Kafka的消费key.mp4 ?? [4.3]3.3.3Kafka的消费者.mp4 ?? [4.4]3.3.4Broker发现和zk.mp4 ?? [11.3]3.10.2.2Kafka的集群和容灾(二).mp4 ?? [11.2]3.10.2.1Kafka的集群和容灾(一).mp4 ?? [11.4]3.10.3Kafka的监控.mp4 ?? [11.1]3.10.1Kafka的安全性.mp4 ?? [6.4]3.5.4生产者的自定义分区.mp4 ?? [6.2]3.5.2生产者模型.mp4 ?? [6.3]3.5.3生产者的序列化.mp4 ?? [6.1]3.5.1Kafka开发环境准备.mp4 ?? [9.4]1.9.3-使用Sqoop采集数据.mp4 ?? [9.3]1.9.2-Sqoop的原理和安装配置.mp4 ?? [9.2]1.9.1-数据采集引擎和准备实验环境.mp4 ?? [5.2]3.4.2生产者相关.mp4 ?? [5.3]3.4.3消费者相关.mp4 ?? [5.1]3.4.1Topic相关.mp4 ?? [5.4]3.4.4offset部分.mp4 ?? [5.5]3.4.5图形UI.mp4 ?? [3.3]3.2.3安装kafka(Windows).mp4 ?? [3.4]3.2.4安装kafka(Confluent).mp4 ?? [3.2]3.2.2安装kafka(Centos).mp4 ?? [3.1]3.2.1安装Kafka(Ubuntu).mp4 ?? [10.4]3.9.2.1Kafka注册表(一).mp4 ?? [10.3]3.9.1.3Java的Avro(三).mp4 ?? [10.8]3.9.3Ksql.mp4 ?? [10.2]3.9.1.2Java的Avro(二).mp4 ?? [10.6]3.9.2.3Kafka注册表(三).mp4 ?? [10.1]3.9.1.1Java的Avro(一).mp4 ?? [10.5]3.9.2.2Kafka注册表(二).mp4 ?? [10.7]3.9.2.4Kafka注册表(四).mp4 ?? [7.7]3.6.2.4API同步异步接收(四).mp4 ?? [7.2]3.6.1.2JavaAPI介绍(二).mp4 ?? [7.12]3.6.3.4组协调器和反序列化(四).mp4 ?? [7.8]3.6.2.5API同步异步接收(五).mp4 ?? [7.4]3.6.1.4JavaAPI介绍(四).mp4 ?? [7.11]3.6.3.3组协调器和反序列化(三).mp4 ?? [7.1]3.6.1.1JavaAPI介绍(一).mp4 ?? [7.6]3.6.2.2-3API同步异步接收(二、三).mp4 ?? [7.3]3.6.1.3JavaAPI介绍(三).mp4 ?? [7.5]3.6.2.1API同步异步接收(一).mp4 ?? [7.10]3.6.3.2组协调器和反序列化(二).mp4 ?? [7.9]3.6.3.1组协调器和反序列化(一).mp4 ?? [2.1]3.1.1什么是Kafka.mp4 ?? [2.2]3.1.2Kafka的Topic.mp4 ?? [2.3]3.1.3Kafka的Brokers.mp4 ?? [2.4]3.1.4Kafka的主题复制.mp4 ?? [8.4]3.7.2.3Kafka的Connect使用(三).mp4 ?? [8.3]3.7.2.2Kafka的Connect使用(二).mp4 ?? [8.2]3.7.2.1Kafka的Connect使用(一).mp4 ?? [8.1]3.7.1Kafka的Connect功能.mp4 ?? [9.3]3.8.3.1流编程实战上(一).mp4 ?? [9.6]3.8.3.4流编程实战上(四).mp4 ?? [9.9]3.8.4.3流编程实战下(三).mp4 ?? [9.7]3.8.4.1流编程实战下(一).mp4 ?? [9.8]3.8.4.2流编程实战下(二).mp4 ?? [9.12]3.8.4.6流编程实战下(六).mp4 ?? [9.11]3.8.4.5流编程实战下(五).mp4 ?? [9.4]3.8.3.2流编程实战上(二).mp4 ?? [9.2]3.8.2流操作.mp4 ?? [9.10]3.8.4.4流编程实战下(四).mp4 ?? [9.1]3.8.1Kafka的流基本组件.mp4 ?? [9.5]3.8.3.3流编程实战上(三).mp4 ?? [2.7.1]2.5.1商品维表开发.mp4 ?? [2.6.1]2.4.1流量域明细表.mp4 ?? [2.4.3]2.2.3技术架构.mp4 ?? [2.4.2]2.2.2数据建模.mp4 ?? [2.4.1]2.2.1业务背景和问题.mp4 ?? [2.8.2]2.6.2维表关联优化.mp4 ?? [2.8.1]2.6.1流水相关模型开发-1.mp4 ?? [2.3.2]2.1.2相关技术框架.mp4 ?? [2.3.1]2.1.1实时数仓概念.mp4 ?? [2.3.3]2.1.3业界实现方案.mp4 ?? [3.6.1]3.4.1用户行为日志数据采集和接入.mp4 ?? [3.6.2]3.4.2用户活跃度标签统计分析1.mp4 ?? [2.5.2]2.3.2订单表设计和开发.mp4 ?? [2.5.1]2.3.1业务过程介绍和环境准备.mp4 ?? [2.5.3]2.3.3订单明细表设计和开发.mp4 ?? [2.9.3]2.7.3数据补偿.mp4 ?? [2.9.1]2.7.1uv与在线用户数.mp4 ?? [2.9.2]2.7.2近似计算.mp4 ?? [3.4.1]3.2.1用户标签建模方法.mp4 ?? [3.4.2]3.2.2用户画像技术架构.mp4 ?? [3.5.1]3.3.1用户标签分类.mp4 ?? [3.5.2]3.3.2数据收集和清洗.mp4 ?? [3.5.3]3.3.3用户属性标签挖掘1.mp4 ?? [3.8.2]3.6.2个性化推荐.mp4 ?? [3.8.1]3.6.1用户全生命周期精准营销.mp4 ?? [3.8.3]3.6.3用户画像总结.mp4 ?? [3.3.1]3.1.1什么是用户画像01.mp4 ?? [3.3.3]3.1.3用户标签体系.mp4 ?? [3.3.2]3.1.2构建用户画像意义.mp4 ?? [3.7.2]3.5.2统一用户标识.mp4 ?? [3.7.1]3.5.1用户类目兴趣.mp4 ?? [3.7.3]3.5.3用户人群画像.mp4 ?? [1.10.3]1.7.3总结：维度建模项目经验.mp4 ?? [1.10.1]1.7.1出库(妥投)累积快照.mp4 ?? [1.10.2]1.7.2谈谈库存周转率、售罄率?.mp4 ?? [1.5.2]1.2.2维度及事实类型.mp4 ?? [1.5.1]1.2.1维度建模基础概念.mp4 ?? [1.5.3]1.2.3维度建模基本过程及思想.mp4 ?? [1.6.2]1.3.2事实进阶与高级设计技术.mp4 ?? [1.6.1]1.3.1维度进阶与高级设计技术.mp4 ?? [1.6.3]1.3.3避免常见的维度建模错误.mp4 ?? [1.9.3]1.6.3模型开发实践.mp4 ?? [1.9.2]1.6.2销售增长曲线.mp4 ?? [1.9.1]1.6.1订单管理.mp4 ?? [1.8.2]1.5.2库存主题域设计.mp4 ?? [1.8.1]1.5.1项目背景及方案设计.mp4 ?? [1.8.3]1.5.3交易主题域设计.mp4 ?? [1.4.1]1.1.1电商发展状况及数据应用场景.mp4 ?? [1.4.2]1.1.2星型模式与OLAP多维数据库.mp4 ?? [1.4.3]1.1.3Kimball的DWBI架构.mp4 ?? [1.7.1]1.4.1数仓分层架构.mp4 ?? [1.7.2]1.4.2数仓设计规范.mp4 ?? [1.5.4]1.4.3.2-图深度学习的应用2.mp4 ?? [1.5.2]1.4.2-图开源深度学习框架.mp4 ?? [1.5.3]1.4.3.1-图深度学习的应用1.mp4 ?? [1.5.1]1.4.1什么是图深度学习.mp4 ?? [1.4.1]1.3.1-什么是图计算.mp4 ?? [1.4.2]1.3.2图计算框架的发展.mp4 ?? [1.2.2]1.1.2-图计算应用-图的基本概念-图的典型例子.mp4 ?? [1.2.1]1.1.1-图计算应用-图的基本概念-什么是图.mp4 ?? #1.1.2#【下载】第1、2节代码下载.pdf ?? #1.1.4#【下载】图计算实验环境.pdf ?? #1.1.3#【下载】第3、4节代码下载.pdf ?? [1.3.7]1.2.3.1-图数据库进阶(第一部分).mp4 ?? [1.3.3]1.2.2.2-图数据库初识(第二部分neo4j入门介绍).mp4 ?? [1.3.9]1.2.4-图数据库高级功能.mp4 ?? [1.3.5]1.2.2.4-图数据库初识(第四部分neo4j数据建模).mp4 ?? [1.3.6]1.2.2.5-图数据库初识(第五部分neo4j数据导入).mp4 ?? [1.3.4]1.2.2.3-图数据库初识(第三部分neo4j的安装和部署).mp4 ?? [1.3.2]1.2.2.1-图数据库初识(第一部分图数据库概述).mp4 ?? [1.3.1]1.2.1-图计算应用-图如何存储-图的数据结构表达.mp4 ?? [1.3.8]1.2.3.2-图数据库进阶(第二部分).mp4 ?? #3.1.2#【下载】实验环境.pdf ?? [3.4.4]3.3.2监控游戏api调用次数(实操).mp4 ?? [3.4.2]3.3.1监控ES节点写入线程池(实操).mp4 ?? #3.4.8#【考试附件下载】elasticsearch在游戏监控中的应用.pdf ?? [3.4.3]3.3.2监控游戏api调用次数(理论).mp4 ?? [3.4.1]3.3.1监控ES节点写入线程池(理论).mp4 ?? [3.4.5]3.3.3游戏关键字告警(理论).mp4 ?? [3.4.6]3.3.3游戏关键字告警(实操).mp4 ?? [3.2.3]3.1.2环境安装(理论).mp4 ?? [3.2.7]3.1.4业务分析.mp4 ?? [3.2.5]3.1.3日志流式写入开发(理论).mp4 ?? [3.2.8]3.1.5优化.mp4 ?? #3.2.1#【下载】本节代码下载.pdf ?? [3.2.2]3.1.1什么是Kudu.mp4 ?? [3.2.4]3.1.2环境安装(实操).mp4 ?? [3.2.6]3.1.3日志流式写入开发(实操).mp4 ?? [3.3.7]3.2.3.3查询(实操).mp4 ?? #3.3.1#【下载】本节代码下载.pdf ?? [3.3.12]3.2.5.4_sql类型与java类型对应(实操).mp4 ?? [3.3.2]3.2.1什么是Presto.mp4 ?? [3.3.13]3.2.5.5函数注册(实操).mp4 ?? [3.3.9]3.2.5.1自定义函数扩展(理论).mp4 ?? [3.3.8]3.2.4业务分析.mp4 ?? [3.3.10]3.2.5.2标量函数(实操).mp4 ?? [3.3.4]3.2.2.2演示(实操).mp4 ?? [3.3.6]3.2.3.2DDL&;DML(实操).mp4 ?? [3.3.3]3.2.2.1环境准备.mp4 ?? [3.3.11]3.2.5.3_聚合函数(实操).mp4 ?? [3.3.5]3.2.3.1Presto常用SQL(理论).mp4 ?? [3.3.14]3.2.6自定义连接器扩展.mp4 ?? [4.3.1]3.2.1用户画像介绍.mp4 ?? [4.3.3]3.2.3用户画像介绍在广告业务中的应用.mp4 ?? [4.3.2]3.2.2使用SparkML预测用户性别.mp4 ?? [4.2.1]3.1.1广告实时竞价RTB.mp4 ?? [4.4.4]3.3.4用户画像在线库基于Lettuce的客户端代码实现.mp4 ?? [4.4.3]3.3.3用户画像在线库服务端Lua脚本实现.mp4 ?? [4.4.2]3.3.2用户画像在线库需求与设计.mp4 ?? [4.4.1]3.3.1Redis中使用Lua脚本.mp4 ?? #2.1.2#【下载】实验环境、数据、代码下载.pdf ?? [2.3.1]2.2.1-Window窗口(理论).mp4 ?? [2.3.2]2.2.1-Window窗口(实操).mp4 ?? [2.3.4]2.2.2-事件时间处理乱序数据(实操).mp4 ?? [2.3.3]2.2.2-事件时间处理乱序数据(理论).mp4 ?? [2.3.6]1.2.3数据再处理组件选型.mp4 ?? [2.3.4]1.2.2数据格式选型.mp4 ?? [2.3.5]1.2.3组件选型-数据再处理组件选型.pdf ?? [2.3.2]1.2.1数据存储选型.mp4 ?? [2.3.3]1.2.2组件选型-数据格式选型.pdf ?? [2.3.1]1.2.1组件选型-数据存储选型.pdf ?? [2.2.9]2.1.4-状态管理和动态配置(实操).mp4 ?? [2.2.10]2.1.5-写入文件系统(理论).mp4 ?? [2.3.3]2.2.2-事件时间处理乱序数据(理论).mp4 ?? [2.2.3]2.1.1-本地测试Flink任务(实操2).mp4 ?? [2.2.7]2.1.3-DataStreamAPI解析日志(实操).mp4 ?? [2.3.4]2.2.2-事件时间处理乱序数据(实操).mp4 ?? [2.2.2]2.1.1-本地测试Flink任务(实操).mp4 ?? [2.2.6]2.1.3-DataStreamAPI解析日志(理论).mp4 ?? [2.3.2]2.2.1-Window窗口(实操).mp4 ?? [2.2.5]2.1.2-Kafka数据源和存储(实操).mp4 ?? [2.2.11]2.1.5-写入文件系统(实操).mp4 ?? [2.2.4]2.1.2-Kafka数据源和存储(理论).mp4 ?? [2.3.1]2.2.1-Window窗口(理论).mp4 ?? [2.2.12]2.1.6.写入Elasticsearch(实操).mp4 ?? [2.2.1]2.1.1-本地测试Flink任务(理论).mp4 ?? [2.2.8]2.1.4-状态管理和动态配置(理论).mp4 ?? [2.2.13]2.1.6.写入Elasticsearch(理论).mp4 ?? [2.2.3]1.1.2广告业务简介及统计系统架构-新统计架构应运而生.pdf ?? [2.2.2]1.1.1广告业务简介及统计需求.mp4 ?? [2.2.1]1.1.1广告业务简介及统计系统架构-广告业务简介及统计需求.pdf ?? [2.2.4]1.1.2新统计架构应运而生.mp4 ?? [3.3.1]2.2.1监控系统.mp4 ?? [3.3.2]2.2.2集群监控.mp4 ?? [3.4.1]课前准备-zeppelin安装.pdf ?? [3.4.2]2.3.1广告离线数据分析-ApacheZeppelin.mp4 ?? [3.4.3]2.3.2广告离线数据分析-SparkonZeppelin实战.mp4 ?? [3.2.4]2.1.3服务高可用.mp4 ?? [3.2.3]2.1.2批量统计.mp4 ?? [3.2.2]2.1.1-Kafka落地HDFS-实操.mp4 ?? [3.2.1]2.1.1-Kafka落地HDFS-理论.mp4 ?? [2.4.6]1.3.2实时统计数据注入-实操.mp4 ?? [2.4.8]1.3.3统计结果查询及数据看板-理论.mp4 ?? #2.4.1#【课程代码下载】.pdf ?? [2.4.2]1.3.1实时统计-Druid.pdf ?? [2.4.3]1.3.1实时统计-Druid.mp4 ?? [2.4.9]1.3.3统计结果查询及数据看板-实操.mp4 ?? [2.4.4]1.3.2实时统计-实时统计数据注入.pdf ?? [2.4.7]1.3.3实时统计-统计结果查询及数据看板.pdf ?? [2.4.5]1.3.2实时统计数据注入-理论.mp4 ?? [3.2.1]3.1.1用户画像定义.mp4 ?? [3.2.4]3.1.4云音乐用户画像应用.mp4 ?? [3.2.3]3.1.3云音乐用户画像体系.mp4 ?? [3.2.2]3.1.2用户画像意义.mp4 ?? [3.3.1]3.2.1特征工程定义.mp4 ?? [3.3.2]3.2.2特征预处理.mp4 ?? [3.3.4]3.2.4特征降维.mp4 ?? [3.3.3]3.2.3特征选择.mp4 ?? [3.5.1]3.4.1云音乐推荐排序架构.mp4 ?? [3.5.3]3.4.3云音乐推荐离线精排序介绍.mp4 ?? [3.5.2]3.4.2云音乐推荐离线粗排序介绍.mp4 ?? [3.5.4]3.4.4云音乐推荐线上精排序介绍.mp4 ?? [3.4.3]3.3.3基于内容(CB)召回.mp4 ?? [3.4.4]3.3.4深度向量召回.mp4 ?? [3.4.2]3.3.2协同过滤(CF)算法.mp4 ?? [3.4.5]3.3.5前沿召回模型介绍.mp4 ?? [3.4.1]3.3.1推荐系统召回架构.mp4 ?? [2.5.1]2.4.1特征写出消息队列.mp4 ?? [2.4.1]2.3.1数据流根据歌曲进行聚合.mp4 ?? [2.4.2]2.3.2按时间聚合统计歌曲排行.mp4 ?? [2.2.2]2.1.2实时数据处理需求介绍.mp4 ?? [2.2.1]2.1.1每日推歌背景介绍.mp4 ?? [2.3.2]2.2.2过滤获取业务数据流.mp4 ?? [2.3.1]2.2.1读取和消费用户行为流.mp4 ?? [1.6.4]1.5.4总结和作业.mp4 ?? [1.6.2]1.5.2从业务角度解释TTL的作用.mp4 ?? [1.6.3]1.5.3运行、调试并查看结果.mp4 ?? [1.6.1]1.5.1构建自定义SinkFunction.mp4 ?? [1.3.3]1.2.3-模拟数据源的开发.mp4 ?? #1.3.4#【下载】日志文件链接.pdf ?? [1.3.1]1.2.1-用户日志简介.mp4 ?? [1.3.2]1.2.2-需要处理的关键字段.mp4 ?? [1.4.3]1.3.3提取日志中的关键信息.mp4 ?? [1.4.2]1.3.2检查日志是否符合业务需求.mp4 ?? [1.4.1]1.3.1读取用户日志.mp4 ?? [1.5.4]1.4.4-关联其他Action.mp4 ?? [1.5.1]1.4.1-指定数据的时间类型.mp4 ?? [1.5.3]1.4.3-关联搜索和播放Action.mp4 ?? [1.5.2]1.4.2-使用MapState储存数据.mp4 ?? [5.2.2]初识数据类型.mp4 ?? [5.2.1]变量.mp4 ?? [5.1.1]Python下载与配置.mp4 ?? [1.2.1]1.1.1-前言与准备工作.mp4 ?? [1.2.2]1.1.2-业务背景和需求介绍.mp4 ?? [5.6.1]类的概念.mp4 ?? [5.6.3]self的使用.mp4 ?? [5.6.2]类的使用.mp4 ?? [5.4.3]while循环.mp4 ?? [5.4.1]布尔表达式.mp4 ?? [5.4.2]if条件判断.mp4 ?? [5.4.4]for循环.mp4 ?? [5.5.2]函数的定义和调用.mp4 ?? [5.5.1]计算机的函数概念.mp4 ?? [2.6.2]SQL语言进阶(下).mp4 ?? #2.6.4#课程涉及建表SQL(下).pdf ?? [2.6.1]SQL语言进阶(上).mp4 ?? #2.6.3#课程涉及建表SQL(上).pdf ?? [5.3.6]集合.mp4 ?? [5.3.1]数字型.mp4 ?? [5.3.5]字典.mp4 ?? [5.3.3]列表.mp4 ?? [5.3.4]元组.mp4 ?? [5.3.2]字符串.mp4 ?? [2.4.1]MySQL权限管理.mp4 ?? #2.4.2#MySQL权限管理教学案例SQL.pdf ?? #2.8.2#触发器与存储过程示例.pdf ?? [2.8.1]触发器与存储过程.mp4 ?? [2.7.1]内置函数.mp4 ?? #2.7.2#内置函数教学案例SQL.pdf ?? [2.5.1]数据库对象(上).mp4 ?? [2.5.2]数据库对象(下).mp4 ?? #2.5.3#课程案例SQL.pdf ?? [2.3.1]MySQL数据对象.mp4 ?? #2.3.2#MySQL数据对象教学案例SQL.pdf ?? #2.2.3#课堂案例SQL.pdf ?? [2.2.2]MySQL数据类型(下).mp4 ?? [2.2.1]MySQL数据类型(上).mp4 ?? [2.10.2]MySQL字符集(下).mp4 ?? [2.10.6]DAO框架的使用.mp4 ?? #2.10.5#Java程序连接MySQL代码示例.pdf ?? [2.10.1]MySQL字符集(上).mp4 ?? #2.10.3#MySQL字符集案例SQL.pdf ?? #2.10.7#DAO框架代码示例.pdf ?? [2.10.4]程序连接MySQL.mp4 ?? [2.9.1]SQL进阶(上).mp4 ?? #2.9.4#课程用到的工具.pdf ?? [2.9.2]SQL进阶(下).mp4 ?? #2.9.3#课程案例SQL.pdf ?? [4.3.1]Linux文件与目录结构.mp4 ?? [4.5.3]找回密码.mp4 ?? [4.5.2]网络IP的修改IP和IP映射.mp4 ?? [4.5.1]查看网络IP和网关.mp4 ?? [4.5.4]克隆配置.mp4 ?? [4.6.8]线程和分区方法.mp4 ?? [4.6.4]日期类型.mp4 ?? [4.6.2]ls和touch及mv命令.mp4 ?? [4.6.3]Linux命令文件删除修改拷贝权限管理.mp4 ?? [4.6.7]Linux文件压缩和解压操作命令.mp4 ?? [4.6.1]帮助命令.mp4 ?? [4.6.5]用户组命令.mp4 ?? [4.6.9]任务管理.mp4 ?? [4.6.6]Linux查找文件命令.mp4 ?? #2.1.3#安装方式参考.pdf ?? [2.1.7]SQL语言入门.mp4 ?? [2.1.5]MySQL数据库连接.mp4 ?? [2.1.1]认识MySQL.mp4 ?? [2.1.2]轻松安装MySQL.mp4 ?? #2.1.8#SQL基础教程.pdf ?? #2.1.9#课程SQL.pdf ?? #2.1.4#课程使用的命令.pdf ?? #2.1.6#课程用到的命令.pdf ?? [4.7.1]Liunx软件包管理.mp4 ?? [4.2.1]Linux的安装.mp4 ?? [4.1.1]Linux入门.mp4 ?? [4.4.1]Linux的vi文件编写命令.mp4 ?? [12.6.1]12.5.1拦截器.mp4 ?? [12.6.3]12.5.3Sink组.mp4 ?? [12.6.2]12.5.2Channel选择器.mp4 ?? #12.1.1#【下载】软件安装包.pdf ?? #12.1.3#【下载】笔记&;代码.pdf ?? [4.8.7]Shell的常用工具函数.mp4 ?? 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