黑马Python大数据年度钻石会员价值2498014阶段完结无密共2563个文件1066Gpng

　　黑马Python大数据年度钻石会员价值2498014阶段完结无密共2563个文件1066Gpng

　　黑马-Python+大数据年度钻石会员-价值24980-14阶段完结无密

　　; ;05、阶段五 Python数据处理与分析实战

　　; ;07、阶段七 离线数仓项目-知行教育

　　; ;08、阶段八 大数据Spark技术栈

　　; ;01、阶段一 Python大数据开发基础

　　; ;02、阶段二 Python基础编程

　　; ;13、阶段十三 大数据Flink技术栈

　　; ;04、阶段四 SQL

　　; ;11、阶段十一 NoSQL与实时计算技术

　　; ;06、阶段六 Hadoop生态体系

　　; ;14、阶段十四 Flink综合项目

　　; ;03、阶段三 Python进阶编程

　　; ;12、阶段十二 面试强化就业加强课

　　; ;09、阶段九 Spark综合项目

　　; ;10、阶段十 java编程语言

　　; ;1-10 访问咨询主题看板_数据清洗

　　; ;1-8 访问咨询主题看板_建模

　　; ;1-22 hive优化项目数据

　　; ;1-27 Git应用

　　; ;1-25 学生出勤看板_DWM层数据处理

　　; ;1-13 访问咨询主题看板_增量数据采集清洗

　　; ;1-9 访问咨询主题看板_hive优化

　　; ;1-26 finebi基本使用

　　; ;1-12 访问咨询主题看板_数据导出

　　; ;1-14 访问咨询主题看板_增量数据分析

　　; ;1-23 学生出勤主题看板_需求分析

　　; ;1-7 访问咨询主题看板_需求分析

　　; ;1-1 知行教育数仓项目介绍

　　; ;1-5 oozie基本使用

　　; ;1-11 访问咨询主题看板_数据分析

　　; ;1-17 分桶表

　　; ;1-2 项目环境搭建

　　; ;1-21 hive索引

　　; ;1-4 Hue操作HDFS,Hive

　　; ;1-19 意向用户主题看板_DWM层数据处理

　　; ;1-18 意向用户主题看板_数据采集清洗

　　; ;1-15 意向用户主题看板_需求分析

　　; ;1-24 学生出勤主题看板_建模

　　; ;1-6 sqoop相关操作

　　; ;1-16 意向用户主题看板_建模分析

　　; ;1-3 数据仓库

　　; ;1-20 拉链表

　　; ;第一章 PySpark

　　; ;02、第二章 linux命令

　　; ;05、第五章 kettle的使用

　　; ;07、第七章 大数据框架与数仓基础

　　; ;04、第四章 excel的使用

　　; ;08、第八章 数仓实战项目

　　; ;03、第三章 MySQL数据库

　　; ;06、第六章 数据分析及可视化

　　; ;01、第一章 大数据介绍及开发环境

　　; ;04、第四章 pandas数据处理

　　; ;03、第三章 pandas数据清洗

　　; ;06、第六章 pandas综合案例

　　; ;01、第一章 Python 数据分析简介

　　; ;02、第二章 Pandas快速入门

　　; ;05、第五章 Python数据可视化

　　; ;02、第二章 NoSQL-kafka

　　; ;04、第四章 NoSQL-综合案例

　　; ;03、第三章 NoSQL-Hbase

　　; ;01、第一章 NoSQL-Redis

　　; ;02、第二章 数据报表

　　; ;01、第一章 窗口函数

　　; ;02、第二章 Flink流批一体API开发

　　; ;01、第一章 Flink基础

　　; ;05、第五章 FlinkSQL

　　; ;03、第三章 Flink高级API开发

　　; ;04、第四章 Flink高级特性

　　; ;02、第二章 Python面向对象编程

　　; ;01、第一章 Python基础语法

　　; ;06、第六章 星途车联网-电子围栏分析

　　; ;05、第五章 星途车联网-车辆驾驶行为分析

　　; ;04、第四章 星途车联网-Phoenix on HBase即席查询

　　; ;02、第二章 星途车联网-原始终端数据实时ETL

　　; ;01、第一章 星途车联网-项目基石与前瞻

　　; ;03、第三章 星途车联网-数据落地

　　; ;07、第七章 星途车联网-远程诊断实时故障分析

　　; ;08、第八章 星途车联网-项目展示和任务调度

　　; ;第一章 python+大数据面试加强

　　; ;03、第三章 Hadoop

　　; ;02、第二章 Zookeeper

　　; ;04、第四章 Hive

　　; ;01、第一章 linux

　　; ;03、第三章 网络编程

　　; ;04、第四章 HTTP协议和静态Web服务器

　　; ;10、第十章 mini-Web

　　; ;06、第六章 JavaScript

　　; ;01、第一章 多任务编程-进程

　　; ;07、第七章 jQuery

　　; ;08、第八章 闭包和装饰器

　　; ;05、第五章 html+css基础

　　; ;09、第九章 正则表达式

　　; ;11、第十一章 数据埋点

　　; ;02、第二章 多任务编程-线程

　　; ;第一章 大数据java编程

　　; ;第一章 一站式制造

　　; ;06-访问咨询主题看板_数据采集操作以及hiveserver2服务异常.mp4

　　; ;07-访问咨询主题看板_数据清洗转换操作(SQL实现,未解决转换).mp4

　　; ;03-hive的相关优化_并行优化(并行编译和并行执行).mp4

　　; ;06-hive的数据倾斜优化_group by 倾斜.mp4

　　; ;08-hive的数据倾斜优化_如何感知倾斜以及union优化.mp4

　　; ;10-学生出勤主题看板_DWM层(学生请假人数表)_下.mp4

　　; ;04-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_下.mp4

　　; ;02-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤信息表处理)_上.mp4

　　; ;11-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数表)_最终实现操作.mp4

　　; ;05-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_完整实现以及总结.mp4

　　; ;06-学生出勤主题看板_DWM层(班级出勤人数表)_整体实现.mp4

　　; ;12-学生出勤主题看板_DWM层(班级旷课人数表)_实现操作.mp4

　　; ;07-学生出勤主题看板_DWM层(请假人数信息表)_上.mp4

　　; ;03-学生出勤主题看板_DWM层(学生出勤状态信息表)_中.mp4

　　; ;09-git的远程仓库操作_基于图形化界面方式推送数据到远端.mp4

　　; ;08-git的远程仓库操作_如何配置免密以及如何推送到远端(命令).mp4

　　; ;01-git的历史和SVN对比说明.mp4

　　; ;03- 访问咨询主题看板_增量数据采集操作(sqoop脚本编写以及shell讲解).mp4

　　; ;06-访问咨询主题看板_增量数据采集操作(oozie配置).mp4

　　; ;05-访问咨询主题看板_增量数据采集shell脚本测试操作.mp4

　　; ;04-访问咨询主题看板_增量数据采集的shell脚本的编写.mp4

　　; ;08-访问咨询主题_增量数据统计分析(SQL实现以及思考点)(上).mp4

　　; ;11-访问咨询主题看板_增量统计分析(shell脚本编写和测试).mp4

　　; ;21-今日总结.mp4

　　; ;15-商业BI基本介绍.mp4

　　; ;15-今日总结.mp4

　　; ;06-分桶表的作用_提升查询效率(多表)_map join.mp4

　　; ;07-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)_bucket map join.mp4

　　; ;09-分桶表的作用_提升查询的效率(多表)SMB join操作.mp4

　　; ;04-cloudera manager的架构以及功能描述.mp4

　　; ;03-cloudera manager的基本介绍.mp4

　　; ;14-意向用户主题看板_DWM层数据生成(SQL实现).mp4

　　; ;15-意向用户主题看板_DWM层数据生成(优化的效率测试).mp4

　　; ;13-意向用户主题看板_数据清洗转换操作(涵盖采样以及查看执行计划).mp4

　　; ;17-今日总结.mp4

　　; ;18-今日总结.mp4

　　; ;02-意向用户主题看板_建模分析操作(ODS,DIM,DWD).mp4

　　; ;19-今日总结.mp4

　　; ;12-sqoop的相关的操作_数据导出操作以及相关参数.mp4

　　; ;10-sqoop的相关的操作_全量导入到hive的操作.mp4

　　; ;11-sqoop的相关的操作_条件导入到HDFS和hive操作.mp4

　　; ;2-1 linux命令(一)

　　; ;2-2 vim编辑器的使用

　　; ;2-3 linux命令(二)

　　; ;1-21 Spark自定义函数

　　; ;1-6 Spark单词统计

　　; ;1-14 Spark案例-IP地址查询

　　; ;1-8 Spark关键概念

　　; ;1-19 SparkHive

　　; ;1-12 Spark综合案例1

　　; ;1-3 pyspark安装

　　; ;1-11 RDD算子

　　; ;1-18 SparkSQL实操

　　; ;1-15 Spark累加器和广播变量

　　; ;1-5 Spark的StandaloneHA环境搭建

　　; ;1-4 spark-standalone环境搭建

　　; ;1-9 RDD详解

　　; ;1-13 Spark缓存机制

　　; ;1-16 Spark内核调度

　　; ;1-7 SparkOnYarn

　　; ;1-20 SparkSQL底层执行原理

　　; ;1-10 RDD创建

　　; ;1-2 Spark简介

　　; ;1-1 Spark概述

　　; ;1-17 SparkSQL简介

　　; ;5-1 kettle的使用

　　; ;4-1 excel的相关操作

　　; ;8-2 数仓实战之智能电商分析平台(一)

　　; ;8-1 数仓实战之滴滴出行

　　; ;8-4 flume的介绍和使用

　　; ;8-5 数仓实战之智能电商分析平台(三)

　　; ;8-3 数仓实战之智能电商分析平台(二)

　　; ;7-5 作业讲解

　　; ;7-1 Hadoop的介绍,配置和集群的使用

　　; ;7-3 数据仓库的介绍

　　; ;7-2 hdfs的介绍,使用和特特点

　　; ;7-4 数据仓库的基本使用

　　; ;3-7 函数,分组和二次过滤

　　; ;3-4 数据库约束

　　; ;3-3 数据操作语言的使用

　　; ;3-6 运算与排序

　　; ;3-5 数据库查询

　　; ;3-8 数据库的多种连接查询

　　; ;3-9 数据库练习回顾

　　; ;3-1 mysql和datagrip的介绍

　　; ;3-2 数据定义语言的使用

　　; ;1-3 linux目录介绍

　　; ;1-1 大数据介绍

　　; ;1-2 linux介绍及虚拟机网络配置

　　; ;6-2 集团分析项目

　　; ;6-3 数据抽取和统计分析

　　; ;6-1 finebi的初步使用

　　; ;3-4 数据整理

　　; ;3-1 数据组合-concat

　　; ;3-3 缺失值处理

　　; ;3-2 数据组合-merge

　　; ;3-5 Pandas 数据类型

　　; ;4-7 Dataframe 数据类型案例

　　; ;4-2 数据分组操作

　　; ;4-5 数据分组操作-会员数据分析 2

　　; ;4-4 数据分组操作-会员数据分析 1

　　; ;4-1 Apply自定义函数

　　; ;4-3 数据分组操作-透视

　　; ;4-6 Dataframe 数据类型

　　; ;6-2 案例2 优衣库销售数据分析

　　; ;6-1 案例1 Appstore 数据分析

　　; ;6-3 案例3 RFM 用户分群1

　　; ;2-3 Dataframe 增删改

　　; ;2-2 Series 和 Dataframe

　　; ;2-4 Dataframe 查询

　　; ;2-5 租房数据分析示例

　　; ;2-1 Pandas快速入门

　　; ;1-1 Python 数据分析环境搭建

　　; ;1-2 Python 数据分析简介

　　; ;5-4 Pyecharts 绘图

　　; ;5-2 Pandas 绘图

　　; ;5-1 Matplotlib 绘图

　　; ;5-3 Seaborn 绘图

　　; ;1-3 Jedis

　　; ;1-5 Redis架构

　　; ;1-6 Redis高级

　　; ;1-4 数据存储设计与持久化

　　; ;1-2 Redis的基本命令

　　; ;1-1 Redis的介绍与安装

　　; ;4-1 综合案例介绍

　　; ;4-3 离线分析

　　; ;4-4 实时计算

　　; ;4-2 Flume数据采集

　　; ;4-5 可视化

　　; ;2-11 一次性语义

　　; ;2-5 kafka的基本命令

　　; ;2-1 消息队列

　　; ;2-8 消费分配策略

　　; ;2-2 kafka简介

　　; ;2-10 kafka原理

　　; ;2-12 kafka监测

　　; ;2-6 kafka工具

　　; ;2-7 kafka API

　　; ;2-3 附录

　　; ;2-9 存储机制

　　; ;2-4 kafka环境搭建

　　; ;3-5 Hbase表设计

　　; ;3-11 二级索引

　　; ;3-3 Hbase JavaAPI

　　; ;3-8 Hbase优化

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