聚客四期营销课·引流获客实战教程【更新中】｜短视频+私域运营技巧

　　01-HuggingFace核心组件介绍

　　001开班典礼

　　02-基于Bert的中文评价情感分析(训练篇)

　　03-基于Bert的中文评价情感分析(实现篇)

　　04-GPT2-中文生成模型定制化(训练篇)

　　05-GPT2-中文生成模型定制化

　　06-本地私有化部署大模型(Ollama&;vLLM&;LMDeploy

　　07-大模型微调(使用LLama Factory微调Qwen)

　　08-大模型微调(LLama Factory自定义微调数据集)

　　09-大模型微调(QLora微调&;GGUF模型转换)

　　10-大模型微调(LLamaFactory微调效果与vllm部署效果不一致如何解决)

　　11-大模型微调分布式训练(LLama Factory与Xtuner分布式微调大模型)

　　12-大模型压缩训练(知识蒸馏)

　　13-大模型推理部署(分布式推理与量化部署)

　　14-大模型评估测试(OpenCompass)

　　15-大模型微调项目实战(情绪对话模型-数据工程篇)

　　16-大模型微调项目实战(情绪对话模型-最终效果)

　　17-Llamaindex快速构建RAG

　　18-Llama_indexRAG进阶Embedding_model与Chroma

　　19-Llama_indexRAG进阶文档切分与重排序

　　20-Dify实现RAG

　　21-RAGFlow

　　22-基于RAG的法律条文智能助手(方案篇)

　　23-基于RAG的法律条文智能助手-实现与部署

　　24-基于RAG的法律条文智能助手-微调与部署

　　25-Dify构建Agent

　　26-LangGraph构建多智能体

　　27-DeepSeek原理与应用

　　28-多模态大模型应用

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